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Modélisation et prédiction avec des réseaux NARX et TDNN (Time-Delay Neural Network)

Résoudre des problèmes de séries temporelles avec des réseaux de neurones dynamiques, notamment des réseaux avec feedback

Applications

Neural Net Time SeriesSolve nonlinear time series problem using dynamic neural networks

Fonctions

ntstoolOuvrir l’application Neural Net Time Series
viewAfficher un réseau de neurones peu profond
timedelaynetTime delay neural network
narxnetNonlinear autoregressive neural network with external input
narnetNonlinear autoregressive neural network
layrecnetLayer recurrent neural network
distdelaynetDistributed delay network
trainEntraîner un réseau de neurones peu profond
gensimGenerate Simulink block for shallow neural network simulation
adddelayAdd delay to neural network response
removedelayRemove delay to neural network’s response
closeloopConvert neural network open-loop feedback to closed loop
openloopConvert neural network closed-loop feedback to open loop
ploterrhistPlot error histogram
plotinerrcorrPlot input to error time-series cross-correlation
plotregressionTracer une régression linéaire
plotresponsePlot dynamic network time series response
ploterrcorrPlot autocorrelation of error time series
genFunctionGenerate MATLAB function for simulating shallow neural network

Exemples et procédures

Design de base

Scalabilité et efficacité de l’apprentissage

Solutions optimales

Concepts