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mapminmax
Transformer des matrices en mappant des valeurs de ligne minimales et maximales sur [-1 1
]
Syntaxe
Description
Conseil
Pour remettre à l’échelle des données pour des workflows de Deep Learning, utilisez la paire nom-valeur de normalisation pour la couche d’entrée.
[
prend une matrice Y
,PS
] = mapminmax(X
,YMIN
,YMAX
)X
de dimension N
x Q
, et en option une valeur minimale et une valeur maximale pour chaque ligne de Y
, YMIN
et YMAX
, et renvoie une matrice Y
de dimension N
x Q
, et des paramètres de processus qui permettent un traitement cohérent des valeurs, PS
.
mapminmax
traite des matrices en normalisant les valeurs minimales et maximales de chaque ligne sur [YMIN
, YMAX
].
Exemples
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
En savoir plus
Algorithmes
On suppose que X
a uniquement des valeurs réelles finies et que les éléments de chaque ligne ne sont pas tous égaux. (Si xmax=xmin
, ou si xmax
ou xmin
sont non finis, y=x
et aucun changement n’a lieu.)
y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;
Historique des versions
Introduit dans R2006a