Perception Template for Manufacturing Objects

This repository contains code to get started with perception for manufacturing objects using the NIST MOAD dataset
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Mise à jour 13 fév. 2024

Perception Template for Manufacturing Objects

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This repository contains code to get started with perception for the ICRA Robot Grasping and Manipulation Challenge (RGMC), specifically the manufacturing track. The dataset used is the NIST dataset and the software used is MATLAB®️ 2023b.

image labeler app

Getting started

To get started, clone this repository and download the 'nist_atb1_boardfull' dataset from the dataset. Further instructions on how to resolve the path in the image labeller app can be found in the live script.

The code requires the following:

For questions or clarifications on the code, please contact roboticsarena@mathworks.com

License

The license is available in the license.txt file in this GitHub repository.

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MATLAB Central

Copyright 2024 The MathWorks, Inc.

Citation pour cette source

MathWorks Student Competitions Team (2024). Perception Template for Manufacturing Objects (https://github.com/mathworks-robotics/perception-for-manufacturing-objects), GitHub. Récupéré le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2023b
Compatible avec les versions R2023b et ultérieures
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux

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Version Publié le Notes de version
23.2.1

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