Curve Fitting Toolbox

Splines et interpolation

Curve Fitting Toolbox prend en charge différentes méthodes d'interpolation, notamment les B-splines, les splines de type « plaque mince » et les splines de type « produit tensoriel ». Curve Fitting Toolbox propose des fonctions pour des opérations de splines avancées telles que la manipulation de ruptures/nœuds, le placement optimal des nœuds et la pondération de points de données.

A cubic B-spline and the four polynomials from which it is made.

Une B-spline cubique et les quatre polynômes qui la composent. Les splines sont des polynômes lisses par morceaux qui permettent de représenter des fonctions sur de grands intervalles.

Vous pouvez représenter une spline polynômiale de type « ppform » ou « B-form ». Le type « ppform » décrit la spline en termes de points de ruptures et de coefficients polynômiaux locaux. Il est utile lorsque la spline est évaluée de façon approfondie. Le type « B-form » décrit une spline comme une combinaison linéaire de B-splines, en particulier la séquence de nœuds et les coefficients de B-splines.

Curve Fitting Toolbox prend également en charge d'autres types d'interpolation, notamment :

  • L'interpolation linéaire
  • L'interpolation au plus proche voisin
  • L'interpolation cubique par morceaux
  • L'interpolation de surface biharmonique
  • Polynôme d'interpolation d'Hermite cubique par morceaux (Piecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial, PCHIP)

Les commandes Curve Fitting Toolbox pour la construction d'approximations de splines prennent en charge des grilles de données vectorielles, vous permettant ainsi de créer des courbes et surfaces dans n'importe quel nombre de dimensions.

Linear interpolation using the Curve Fitting app.

Interpolation linéaire via l'application Curve Fitting.

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