Curve Fitting Toolbox

Aperçu et prétraitement des données

Curve Fitting Toolbox prend en charge un workflow complet qui débute par une analyse de données exploratoire (exploratory data analysis, EDA), évolue par le biais d'un développement et d'une comparaison de modèles puis se termine par une analyse de post-traitement.

Vous pouvez tracer un ensemble de données dans deux ou trois dimensions. La boîte à outils propose des options permettant de supprimer des valeurs aberrantes, de diviser des séries de données ainsi que de pondérer et d'exclure des points de données.

Curve Fitting Toolbox permet de centrer et réduire automatiquement un ensemble de données pour normaliser les données et améliorer la qualité de l'ajustement. Vous pouvez utiliser l'option centrer-réduire si des écarts considérables apparaissent au niveau des échelles de variables ou si la distance entre les points de données diffère selon les dimensions.

Normalizing data with the Center and scale option to improve fit quality.

La normalisation de données via l'option centrer-réduire permet d'améliorer la qualité de l'ajustement.

Outlier exclusion using the Curve Fitting app.

Exclusion de valeurs aberrantes par le biais de l'application Curve Fitting (en haut). Vous pouvez créer des règles d'exclusion (au milieu) pour supprimer les points de données répondant à des critères spécifiques et utiliser l'option d'exclusion graphique (en bas) pour cliquer sur un point de données et le supprimer de l'échantillon.

Weighting data points using the Curve Fitting app.

Pondération de données par le biais de l'application Curve Fitting.

Point suivant: Développement, comparaison et gestion des modèles

Essayer Curve Fitting Toolbox

Obtenir une version d'évaluation

Du dimensionnement à la génération de code avec le Model Based Design (MBD) - Exemple d'une climatisation avec Simscape et Simulink

Visionner le webinar