Curve Fitting Toolbox

Analyse de post-traitement

Une fois que vous avez sélectionné la courbe ou surface qui décrit le mieux la série de données, vous pouvez effectuer une analyse de post-traitement. Curve Fitting Toolbox permet d'effectuer les opérations suivantes :

  • Créer des tracés
  • Utiliser votre modèle pour estimer des valeurs (évaluation)
  • Calculer des intervalles de confiance
  • Créer des limites de prévision
  • Déterminer l'aire sous la courbe (intégration)
  • Calculer des dérivées
Postprocessing analysis with the Curve Fitting Tool.

L'analyse de post-traitement effectuée à l'aide de l'application Curve Fitting permet la création automatique d'un nuage de points pour les données brutes ainsi que pour la courbe ajustée. Les dérivées première et seconde de la courbe ajustée s'affichent également.

Les exemples suivants illustrent la façon dont le post-traitement au niveau de la ligne de commande applique des commandes intuitives aux objets créés à partir d'une opération d'ajustement :

  • Évaluation : EnergyConsumption = fittedmodel(X, Y)
  • Tracé : EnergySurface = plot(fittedmodel)
  • Intégration : Volume_Under_Surface = quad2d(fittedmodel, Min_X, Max_X, Min_Y, Max_Y)
  • Dérivation : Gradient = differentiate(fittedmodel, X,Y)
  • Calcul des intervalles de confiance : Confidence_Intervals = confint(fittedmodel)
Using command-line postprocessing to calculate and plot a gradient.

Utilisation du post-traitement au niveau de la ligne de commande pour calculer et tracer un gradient.

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Du dimensionnement à la génération de code avec le Model Based Design (MBD) - Exemple d'une climatisation avec Simscape et Simulink

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