MATLAB Distributed Computing Server

Nouvelles Fonctionnalités

R2014a (Version 6.4)

Sortie le: 6 mars 2014

La version 6.4, incluse dans la mise à jour 2014a, comporte les améliorations suivantes :

  • Duplication d’un travail existant, contenant certaines ou toutes ses tâches

Pour en savoir plus, reportez-vous aux Notes de mise à jour.

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Releases Précédentes

R2013b (Version 6.3) - 5 sept 2013

La version 6.3, incluse dans la mise à jour 2013b, comporte les améliorations suivantes :

  • parpool; : nouvelle interface de ligne de commande (remplace matlabpool), nouvel indicateur de bureau et nouvelles préférences pour une interaction simplifiée avec un pool parallèle de workers MATLAB
  • Démarrage automatique d'un pool parallèle lors de l'exécution de code utilisant parfor ou spmd
  • Option de démarrage d'un pool parallèle sans utiliser MPI
  • davantage de fonctions MATLAB applicables aux matrices distribuées : permute, ipermute, et sortrows

Pour en savoir plus, reportez-vous aux Notes de mise à jour.

R2013a (Version 6.2) - 7 mars 2013

La version 6.2, incluse dans la Release 2013a, propose des corrections d'erreurs.

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R2012b (Version 6.1) - 11 sept 2012

La version 6.1, incluse dans la mise à jour 2012b, comporte les améliorations suivantes :

  • Détection et sélection automatiques de GPU spécifiques sur un nœud de cluster lorsque celui-ci comporte des GPU multiples
  • Détection des clusters MATLAB Distributed Computing Server susceptibles d’être connectés à partir des ordinateurs de bureau des utilisateurs via Profile Manager

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R2012a (Version 6.0) - 1 mars 2012

La version 6.0, incluse dans la mise à jour 2012a, comporte les améliorations suivantes :

  • Prise en charge des calculs GPU pour l'intégralité de la famille de fonctions FFT pour toutes les syntaxes
  • Plus de fonctions MATLAB compatibles GPU et amélioration de la fonction arrayfun
  • API pour le lancement de calculs MATLAB parallèles et la gestion des paramètres associés
  • Outil du gestionnaire de profil pour gérer l'exécution de calculs MATLAB parallèles

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