Image Processing Toolbox

Analyse d'images

Image Processing Toolbox propose un ensemble complet d'algorithmes standard de référence et de fonctions de visualisation pour les tâches d'analyse des images telles que l'analyse statistique, l'extraction des fonctions et la mesure des propriétés.

Fonctions statistiques

Les fonctions statistiques permettent d'analyser les caractéristiques générales d'une image en :

  • calculant l'écart moyen ou standard ;
  • déterminant les valeurs d'intensité le long d'un segment de ligne ;
  • affichant un histogramme d'image ;
  • traçant un profil des valeurs d'intensité.
Exemple : correction d'une illumination non uniforme

Correction d'une illumination non uniforme
Amélioration d'une image et calcul des statistiques des objets segmentés à l'aide de REGIONPROPS.

Exemple : identification des objets arrondis

Identification des objets arrondis
Seuillage d'une image et calcul des mesures des objets.

Algorithmes de détection des arêtes

Les algorithmes de détection des arêtes permettent d'identifier les limites des objets d'une image. Ces algorithmes comprennent les méthodes Sobel, Prewitt, Roberts, Canny et laplacien de Gauss. La puissante méthode Canny peut détecter les véritables arêtes faibles sans être induit en erreur par le bruit.

Algorithmes de segmentation d'images

Les algorithmes de segmentation d'images déterminent les limites des régions d'une image. Il est possible d'explorer un grand nombre d'approches différentes de la segmentation d'image, y compris les seuils automatiques, les méthodes basées sur les arêtes et celles basées sur la morphologie telles que les transformations de la ligne de partage des eaux, qui sont souvent utilisées pour segmenter les objets connectés.

Segmentation basée sur les couleurs avec Live Image Acquisition 5:11
Acquisition et traitement d’images depuis un appareil photo pour compter les objets d’une même couleur

Exemple : segmentation de ligne de partage des eaux contrôlée par repères

Segmentation de ligne de partage des eaux contrôlée par repères
Séparation des objets qui se chevauchent dans des bassins et des lignes de partage des eaux.

Exemple : détection d'une cellule à l'aide de la segmentation d'images

Détection d'une cellule à l'aide de la segmentation d'images
Segmentation d'une cellule à l'aide de la détection des arêtes et la morphologie.

Opérateurs morphologiques

Les opérateurs morphologiques permettent de détecter les arêtes, d'améliorer le contraste, de supprimer le bruit, de segmenter une image en régions, de réduire les régions ou d'effectuer des squelettes des régions. Les fonctions morphologiques dans Image Processing Toolbox comprennent :

  • l'érosion et la dilation ;
  • l'ouverture et la fermeture ;
  • l'étiquetage des composants connectés ;
  • la segmentation de ligne de partages des eaux ;
  • la reconstruction ;
  • la transformation de distance.
Exemple : segmentation de texture à l'aide des filtres de texture

Segmentation de texture à l'aide des filtres de texture
Identification des régions de différentes textures à l'aide de mesures d'entropie et d'opérations morphologiques.

Analyse d'images avancée

Image Processing Toolbox contient également des fonctions avancées d'analyse d'images qui permettent de :

  • mesurer les propriétés d'une région d'image spécifiée, telle que la superficie, le centre de la masse et le cube de visualisation ;
  • détecter les lignes et d'extraire les segments de ligne à partir d'une image à l'aide de la transformation de Hough ;
  • mesurer les propriétés, comme la rugosité de la surface ou les variations de couleur, à l'aide des fonctions d'analyse des textures.
Point suivant: Transformations géométriques et enregistrement des images

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