Image Processing Toolbox

Images de grandes dimensions

Certaines images sont si grandes qu'elles sont difficiles à traiter et à afficher en utilisant les méthodes standard. Image Processing Toolbox propose des processus spécifiquement destinés pour des images plus grandes. Sans charger la totalité d'une image dans la mémoire, vous pouvez créer un ensemble de données à résolution réduite (R-Set) qui divise les images en mosaïques spatiales et rééchantillonne l'image à différents niveaux de résolution. Ce processus améliore les performances lors de l'affichage des images et de la navigation. Vous pouvez utiliser un workflow de traitement par bloc pour appliquer une fonction à chaque bloc distinct d'une image de grandes dimensions, ce qui réduit de façon significative l'utilisation de la mémoire. Dans ce processus, il est possible d'utiliser Parallel Computing Toolbox™ pour améliorer davantage la performance.

Exemple : traitement par bloc des images de grandes dimensions

Traitement par bloc des images de grandes dimensions
Réduction de l'utilisation de la mémoire pour le traitement d'images de grandes dimensions par la lecture, le traitement et l'écriture de manière incrémentale des résultats sur le disque.

Calcul des statistiques pour les images de grandes dimensions
Calcul et application de statistiques globales lors du traitement d'images de grandes dimensions avec BLOCKPROC.

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