MATLAB

Analyse et visualisation des données

MATLAB fournit des outils pour l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données, vous permettant d'obtenir des informations à partir de vos données en beaucoup moins de temps que si vous utilisiez les feuilles de calcul ou les langages de programmation traditionnels. Vous pouvez également documenter et partager vos résultats à travers des tracés et des rapports ou sous forme de code MATLAB publié.

L'analyse et la visualisation des données avec MATLAB 3:26
Explorez, visualisez et modélisez vos données avec MATLAB.

Acquisition de données

MATLAB permet d'accéder aux données à partir de fichiers, d'autres applications, de bases de données et d'appareils externes. Vous pouvez lire les données à partir des formats les plus fréquents, tels que Microsoft Excel ; les fichiers texte et binaires ; les images ; les fichiers son et vidéo ; les fichiers scientifiques tels que netCDF et HDF. Les fonctions E/S des fichiers vous permettent de travailler avec des fichiers de données dans tous les formats.

Un fichier mixte numérique et texte pour importation dans MATLAB à l'aide de l'outil d'importation.
Un fichier mixte numérique et texte pour importation dans MATLAB à l'aide de l'outil d'importation. MATLAB génère automatiquement un script ou une fonction pour importer le fichier de manière programmatique.

À l'aide des produits complémentaires MATLAB, vous pouvez acquérir des données à partir d'équipements matériels tels que le port en série ou la carte son de votre ordinateur, ainsi qu'introduire des données mesurées réelles directement dans MATLAB pour l'analyse et la visualisation. Vous pouvez également communiquer avec des instruments tels que des oscilloscopes, des générateurs de fonction et des analyseurs de signal.

Analyse des données

MATLAB vous permet de gérer, filtrer et prétraiter vos données. Vous pouvez effectuer une analyse exploratoire de données pour découvrir les tendances, tester les hypothèses et construire des modèles descriptifs. MATLAB fournit des fonctions pour le filtrage et le lissage, l'interpolation, la convolution et les transformées de Fourier rapides (FFT). Les produits complémentaires fournissent des fonctionnalités pour l'ajustement de courbe et de surface, les statistiques multivariées, l'analyse spectrale, l'analyse d'image, l'identification système et autres tâches d'analyse.

Ajustement d'une surface à partir de données en utilisant un modèle personnalisé à l'aide de MATLAB et Curve Fitting Toolbox.
Ajustement d'une surface à partir de données en utilisant modèle personnalisé à l'aide de MATLAB et Curve Fitting Toolbox.

Visualisation des données

MATLAB fournit des fonctions variées de tracé 2D et de visualisation 3D. Vous pouvez utiliser ces fonctions de manière interactive pour comprendre les données et communiquer les résultats. Les tracés peuvent être personnalisés facilement grâce aux outils de l’environnement.

La galerie des tracés MATLAB propose un ensemble d’affichages de données sous forme de graphique dans MATLAB. Pour chaque exemple, vous pouvez lire le code source à utiliser dans votre application MATLAB.

Modification du titre d'un tracé de contour de surface à l'aide de l'environnement de tracé interactif MATLAB.
Modification du titre d'un tracé de contour de surface à l'aide de l'environnement de tracé interactif MATLAB.

Documentation et partage des résultats

Vous pouvez partager les résultats sous forme de tracés ou de rapports complets. Les tracés MATLAB peuvent être personnalisés pour répondre aux spécifications de publication et peuvent être sauvegardés sous des formats de fichiers de données et de graphiques communs.

Vous pouvez générer automatiquement un rapport lorsque vous exécutez un programme MATLAB. Le rapport contient votre code, les commentaires et les résultats du programme, dont les tracés. Les rapports peuvent être publiés dans un grand nombre de formats, tels que HTML, PDF, Word ou LaTeX.

Programme MATLAB publié sous format HTML à l'aide de l'Éditeur MATLAB.
Programme MATLAB (à gauche) publié sous format HTML (à droite) à l'aide de l'Éditeur MATLAB. Les résultats qui s'affichent dans la fenêtre de commande ou sous forme de tracés sont capturés et inclus et les commentaires de code sont transformés en titres de sections et corps de texte dans le fichier HTML.
Point suivant: Programmation et développement d’algorithmes
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