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Parallel Computing Toolbox 4.3

Exécution de calculs parallèles sur les ordinateurs multicœurs et les clusters d’ordinateurs


Développement d’applications parallèles avec la Parallel Computing Toolbox.

La Parallel Computing Toolbox™ vous permet de résoudre à l’aide de MATLAB® et Simulink® les problèmes impliquant des calculs intensifs et des volumes de données importants sur des ordinateurs multicœurs et multiprocesseurs. Les constructions utilisées dans le calcul parallèle (blocs de code et boucles For parallèles, tableaux distribués, algorithmes numériques parallèles et fonctions de transmission de messages) vous permettent la mise en œuvre à haut niveau du parallélisme de données ou de temps de calcul au sein MATLAB, sans programmation dditionnelle pour les architectures matérielles et réseau spécifiques. Par conséquent, la conversion des applications MATLAB série en applications MATLAB parallèles n’exige que peu de modifications de code et aucune programmation dans les langages de bas niveau. Vous pouvez exécuter vos applications en mode interactif ou en ligne, en environnements de type « batch ».

Vous pouvez utiliser la boîte à outils pour exécuter des applications sur un seul ordinateur de bureau multicœurs ou multiprocesseurs. Sans changer le code, vous pouvez exécuter la même application sur un cluster d’ordinateurs (avec MATLAB Distributed Computing Server™). Les applications MATLAB parallèles peuvent être distribuées sous forme d’exécutables ou de bibliothèques partagées (construits à l’aide de MATLAB Compiler™) pouvant accéder à MATLAB Distributed Computing Server.

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Seth on Simulink

Parallel Computing with Simulink: Model Reference Builds

Massachusetts Institute of Technology

"MathWorks tools enable the research group and the students—including biology majors and engineers—to focus on research and spend less time programming."
- Dr. Gil Alterovitz