Parallel Computing Toolbox

Exécution de calculs parallèles sur les ordinateurs multicœurs, les GPU et les clusters d’ordinateurs

Parallel Computing Toolbox™ vous permet de résoudre les problèmes nécessitant de longs temps de calculs et des volumes de données importants sur des ordinateurs multicœurs et multiprocesseurs, les GPUs, et sur des clusters d'ordinateurs.

Les constructions utilisées dans le calcul parallèle (blocs de code et boucles For parallèles for, tableaux distribués, algorithmes numériques parallèles et fonctions de transmission de messages) vous permettent la mise en œuvre à haut niveau du parallélisme de données ou de temps de calcul au sein MATLAB, sans programmation CUDA ou MPI. Vous pouvez utiliser une boîte à outils munie de Simulink® pour exécuter des simulations multiples d'un modèle en parallèle.

La boîte à outils vous permet d’utiliser toute la puissance de traitement des bureaux multicœurs en exécutant les applications sur les workers (moteurs de calcul MATLAB) qui fonctionnent localement. Sans changer le code, vous pouvez exécuter les mêmes applications sur un cluster d’ordinateurs ou sur une grille (avec MATLAB Distributed Computing Server™). Vous pouvez exécuter vos applications parallèles en mode interactif ou en batch.

Machine Learning with MATLAB

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