Parallel Computing Toolbox

Élargissement vers des clusters, grilles et nuages à l'aide de MATLAB Distributed Computing Server

Parallel Computing Toolbox permet d'utiliser jusqu'à douze workers pour exécuter des applications parallèles localement sur un ordinateur multicœur. L'utilisation combinée de la boîte à outils et de MATLAB Distributed Computing Server permet d'exécuter des applications qui utilisent plus de workers sur des ressources informatiques à grande échelle, comme les clusters d'ordinateur ou les services d'informatique de grille ou de nuage. Le serveur supporte également les workflow en modes interactif et batch.

Exécution d’un modèle de régulation des gènes sur un cluster à l’aide de MATLAB Distributed Computing Server. Le serveur active les applications développées à l’aide de Parallel Computing Toolbox afin d’exploiter les clusters d’ordinateurs pour les problèmes importants. Les applications MATLAB parallèles compilées peuvent également utiliser le serveur.

Exécution d’un modèle de régulation des gènes sur un cluster à l’aide de MATLAB Distributed Computing Server. Le serveur active les applications développées à l’aide de Parallel Computing Toolbox afin d’exploiter les clusters d’ordinateurs pour les problèmes importants.

Point suivant: Mise en œuvre d'applications à données parallèles à l'aide de la boîte à outils et de MATLAB Distributed Computing Server

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