Statistics Toolbox

Exécution de modélisation et d'analyse statistique

Statistics Toolbox propose des algorithmes et des outils pour l'organisation, l'analyse et la modélisation de données. Il est possible d'utiliser une régression ou une classification pour la modélisation prédictive, de générer des nombres aléatoires pour les simulations Monte Carlo, d'utiliser des diagrammes statistiques pour l'analyse de données exploratoire, et d'exécuter des tests d'hypothèses.

Pour l'analyse de données multidimensionnelles, Statistics Toolbox inclut des algorithmes qui permettent d'identifier les variables clés qui ont un impact sur votre modèle avec la sélection séquentielle des prédicteurs, de transformer vos données avec l'analyse en composantes principales, d'appliquer une régularisation et une diminution, ou d'utiliser une régression partielle des moindres carrés.

Statistics Toolbox inclut des types de données spécialisés pour l'organisation et l'accès aux données hétérogènes. Les tableaux de données stockent les données numériques, les textes et les métadonnées dans un seul conteneur de données. Les méthodes intégrées permettent de fusionner les ensembles de données à l'aide d'une clé commune (jointure), de calculer les statistiques récapitulatives sur des données groupées et de convertir en représentations de données verticales et horizontales. Les tableaux catégoriques fournissent un conteneur de données avec une mémoire efficace pour pouvoir stocker les informations issues d'un ensemble de catégories distinct et fini.

Statistics Toolbox est inclus dans MATLAB and Simulink Student Version.

Analyse de régression avec la Statistics Toolbox

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Shashank Prasanna

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de Shashank Prasanna, expert technique de Statistics Toolbox