Formation - Cours

Objectif: Comprendre les différents types d'images disponibles dans MATLAB, et comment elles peuvent être lues.

• Types d'image
• Types de données supportés par MATLAB pour la représentation d'images
• Images binaires
• Images en niveaux de gris
• Images indexées
• Images RGB
• Import et export d'images dans MATLAB
• Visualisation d'images
• Image simple
• Image multiples
• Extraction des valeurs de pixels :IMPIXELINFO
• Statistiques sur les images
• Conversion des formats d'image

Objectif: Améliorer les caractéristiques d'une image en ajustant l'intensité et en isolant les zones d'intérêts.

• Ajustement d'intensité
• Etirement d'histogramme
• Egalisation d'histogramme
• Ajustement d'histogramme
• Utilisation de fonctions arithmétiques
• Addition (éclaircissement)
• Multiplication (netteté)
• Soustraction (détection de changement)
• Division (détection de changement)
• Correction d'alignement : rotation
• Détourage et redimensionnement
• Bases du recalage d'image
• Sélection de points de contrôle
• Recaler une image
• Correction de la distortion de la lentille

Objectif: Comprendre le fonctionnement du traitement par bloc, examiner l'implémentation de filtres à la fois dans le domaine spatial et fréquentiel. Examiner comment les techniques de filtrage sont utilisés pour réduire les effets involontaires de distorsion, telles que le bruit, le flou, l'illumination du fond pour améliorer une image.

• Définition du filtrage
• Processus de filtrage
• Application d'un filtrage
• Application du filtrage: lissage, détection des contours, amélioration de la netteté
• Conception de filtres dans le domaine fréquentiel
• Modélisation et suppression du bruit
• Traitements par blocs généraux
• Traitement de régions d'intérêt
• Applications spécifiques du filtrage

Objectif: Extraire des formes et mesures d'une image à l'aide de différentes techniques de segmentation et détection d'arêtes.

• Isolement des formes d'une image par seuillage
• Segmentation morphologique
• Création d'éléments structurants
• Dilatation et érosion
• Mesure des propriétés d'une région
• Reconstruction d'images et d'objets
• Reconstruction morphologique
• Détection d'arêtes dans une image
• Fonctions de détection d'arêtes
• Transformée de Hough
• Segmentation par couleur
• Ligne de partage des eaux et segmentation hiérarchique
• Segmentation d'images basée sur la texture

Objectif: Examiner et résoudre différents cas d'études.

• Détection de mouvement
• Reconnaissance de texte
• Reconnaissance de particules
• Rebond d'une balle
• Suivi d'une balle
• Puce à ADN
• Reconnaissance de motif
• Reconnaissance d'un visage