Intelligence artificielle

Modélisation de capteurs virtuels

Estimez les signaux d'intérêt qu'un capteur physique ne peut pas mesurer directement, ou lorsqu'un capteur physique augmente trop le coût et la complexité d’un design.

  • Créez et comparez des modèles de capteurs virtuels en utilisant différentes architectures de Deep Learning et de Machine Learning telles que les couches entièrement connectées, les couches LSTM (Long Short-Term Memory) et les machines à vecteurs de support (SVM).
  • Importez des modèles d'IA créés dans TensorFlow™ ou PyTorch® pour la simulation et le déploiement avec Simulink.
  • Intégrez, simulez et testez des capteurs virtuels basés sur l'IA avec le reste du système.
  • Compressez des modèles de capteurs virtuels basés sur l'IA et déployez-les sur des microcontrôleurs et des ECU grâce à la génération de code C sans bibliothèque.
  • Adaptez des modèles de capteurs virtuels pour traiter les données en temps réel grâce à l'apprentissage incrémental.

Identification de systèmes et modélisation d'ordre réduit (ROM)

Créez des modèles de systèmes dynamiques non linéaires basés sur l'IA en utilisant des données mesurées ou générées.


Reinforcement Learning

Entraînez des agents intelligents grâce à des interactions par tâtonnements répétées avec des environnements dynamiques modélisés dans Simulink.


Pourquoi utiliser MATLAB et Simulink pour concevoir l'IA des systèmes d'ingénierie ?

Intégrer et simuler des modèles d'IA avec le reste du système

Assurer la sécurité et la fiabilité de systèmes opérationnels utilisant l'IA

Générer du code à partir de modèles d'IA pour cibler différents types de hardware

Générez et déployez du code C/C++, CUDA® et HDL à partir de modèles de Deep Learning ou de Machine Learning qui s'exécutent sur du hardware cible supporté.

Gérer les compromis de déploiement de l'IA embarquée

  • Evaluez la taille, la vitesse et la précision du modèle pendant la simulation et dans le code
  • Comparez les différences de performance entre différents modèles d'IA, ainsi qu'entre les modèles avec ou sans IA.
  • Évaluez l'impact de la compression de modèle. 
  • Exploitez les résultats de l'analyse pour sélectionner de façon éclairée un modèle, prendre des décisions en matière de design et affiner le comportement du modèle. 

Produits

En savoir plus sur les produits utilisés avec l'IA pour l'approche Model-Based Design.