Importare e organizzare i dati in MATLAB
Devi importare e gestire dati da formati complessi? Lavori con dati di grandi dimensioni e non sai come gestirli?
In questo webinar, utilizzando data set tipici dell’industria petrolifera e di produzione di energia elettrica, si vedrà come sia possibile automatizzare il processo di importazione, rappresentazione e organizzazione dei dati in MATLAB.
In particolare illustreremo alcune tecniche per:
- Accedere a dati memorizzati su supporti differenti, quali database SQL e servizi web
- Lavorare con una base dati di dimensione superiore alla memoria del sistema
- Automatizzare la lettura di file di testo con formato proprietario, quali ad esempio file di tipo Log ASCII (LAS) e IEEE CDF
- Organizzare i dati in un singolo contenitore
- Individuare le informazioni e classificare gli eventi descritti dalla base dati
Davide Ferraro è un Application Engineer MathWorks, specializzato in calcolo numerico, modellazione matematica, simulazione e controllo. Attualmente collabora con le principali realtà del settore energetico italiano. Dal 2008 in MathWorks, ha ricoperto in precedenza i ruoli di Technical Support e Customer Training, lavorando con clienti di differenti ambiti industriali. Davide ha una laurea specialistica (M.S.) in Ingegneria Spaziale ottenuta presso il Politecnico di Milano.
Registrato: 23 set 2014
Prodotto in evidenza
MATLAB
Successivo:
Video correlati:
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)