Modélisation et simulation de ressources énergétiques avec MATLAB et Simulink

MATLAB et Simulink vous permettent de personnaliser et d'accélérer les tests et évaluations de processus amont et aval grâce à des modélisations et des simulations dynamiques. Ces capacités permettent d'optimiser les performances des actifs et la production avec des coûts d'exploitation minimaux et des retours sur investissement maximaux.

Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :

Personnaliser et étendre le design 3D, la modélisation et la simulation de processus de subsurface et de surface dans des réservoirs conventionnels, non conventionnels ou de stockage
Analyser des données sismiques et des données de forage dans plusieurs domaines avec des algorithmes de traitement d'images, de signaux et par ondelettes
Accélérer l'analyse de données à grande échelle en utilisant la Computer Vision (traitement du signal et des images) et la Data Science (IA, Machine Learning et Deep Learning), grâce à des capacités de calcul haute performance (HPC)
Interconnecter MATLAB et Simulink avec des applications logicielles externes, créer votre propre application et générer automatiquement du code en fonction de vos besoins

Produits liés aux ressources énergétiques développés dans MATLAB et Simulink

Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez personnaliser la modélisation et la simulation de processus énergétiques conventionnels, non conventionnels, de capture et de stockage du carbone (CCS) ainsi que des processus de nouvelles énergies en utilisant :

Ensembles d'outils de Data Science et de HPC : développés dans MATLAB, ces ensembles d'outils fournissent des solutions de technologie numérique avec des toolboxes personnalisables dans divers domaines :

IA : Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
HPC : calcul quantique, cloud computing, calcul sur GPU et calcul parallèle ; serveur de production
IPCV : traitement des images, des signaux et des ondelettes ; Computer Vision ; SIG

Produits en amont : MATLAB aide les géoscientifiques et les ingénieurs à modéliser et à simuler des processus de surface et de subsurface :

SeReM : modélisation sismique 3D, inversion et classification des propriétés pétrophysiques de subsurface (développé par le professeur Dario Grana)
MRST : modélisation 3D de la subsurface, simulation et automatisation de la dynamique des fluides de composition avec des grilles géologiquement adaptables (développé par SINTEF)
Jumeaux numériques pour la modélisation et l'automatisation des systèmes de forage
MATLAB et Simulink pour la maintenance prédictive
MathWorks Energy Symposium 2023 (8 vidéos)

Produits en aval : Simulink aide les scientifiques et les ingénieurs à modéliser et à simuler des processus de production et de fabrication :

L'illustration montre la modélisation numérique, la simulation, l'optimisation et l'automatisation utilisées avec MATLAB et Simulink.

Ressources

Applications de modélisation et de simulation du sous-sol avec MATLAB

SeReM: MATLAB® Seismic Reservoir Modeling

Modélisation du sous-sol avec SeReM

Modélisez et classez les faciès de réservoirs grâce à des algorithmes de modélisation des propriétés des roches et des algorithmes d'inversion sismique.

MRST: MATLAB® Reservoir Simulation Toolbox

Simulation du sous-sol avec MRST

Modélisez et simulez les propriétés dynamiques de réservoirs complexes grâce à la dynamique des fluides de composition.

Optimisation de la production de pétrole et de gaz avec MATLAB

Exploiter des solveurs puissants pour résoudre des problèmes d'optimisation non linéaire avec MATLAB.

Applications de Data Science avec MATLAB

MATLAB pour la Data Science

Explorez les données, développez des modèles de Machine Learning et effectuez des analyses prédictives.

Le Big Data avec MATLAB

Explorez, analysez et exploitez des Big Data pour le développement de modèles prédictifs.

Seismic Facies Classification with Deep Learning and Wavelets (54:28)

Découvrez comment l'application de techniques de traitement du signal avant les algorithmes d'IA a permis de remporter le SEAM AI Applied Geoscience GPU Hackathon.

En savoir plus sur la Data Science

Applications de calcul haute performance avec MATLAB

Calcul parallèle – Solutions MATLAB et Simulink

Calcul parallèle (CPU et GPU) avec MATLAB et Simulink

Effectuez des calculs à grande échelle et parallélisez des simulations en utilisant des ordinateurs multicœurs, des GPU, des clusters et des clouds.

Cloud computing avec MATLAB et Simulink

Accélérez les processus de développement en utilisant un accès on-demand à des ressources de calcul améliorées, à des outils logiciels et à un stockage de données fiable.